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不同土壤墒情预报方法的具体分析

发布者:未知    发布时间:2020-01-10    浏览量:

  目前,国内外土壤水分预测研究方法大致可以分为土壤墒情速测仪器法、经验公式法、水量平衡法、消退指数法、土壤水动力学法、时间序列法、神经网络模型法等几类。
  土壤含水量与降雨、气温、饱和差等有着密切的关系。气温从一定程度上反映了地表接受太阳辐射的状况。气温越高,接受的太阳辐射越多,地表蒸发和作物蒸腾都将增加,所以,土壤含水量与气温为负相关。根据水汽扩散理论,地表蒸发与饱和差成正比,饱和差越大,地表蒸发越大,所以土壤含水量与饱和差亦为负相关。现有的经验模型主要是时段末土壤含水量与时段初土壤含水量、时段累积降雨量、日平均气温或时段末土壤含水量与时段初土壤含水量、累积降雨量、日平均饱和差的多元线性模型。消退指数法是通过分析消退指数与其影响因素之间的相关关系,建立消退指数与其影响因素间的统计模型,进而对土壤墒情进行预报的方法。
 
  水量平衡法是建立在水量平衡原理之上的:在任意土壤区域,一定时段内进入的水量与输出的水量之差等于该区域内的贮水变化量。水量平衡法是通过研究水量平衡方程中有效降雨量、农田蒸发蒸腾量、地下水补给量等参数之间的
  相互影响关系,确定土壤水分收支变化,并对土壤墒情进行预报的方法。土壤水分的减少是由蒸发蒸腾和深层渗漏造成的,除较大降雨或灌溉后短期内有一定量的深层渗漏外,一般情况下下边界水分通量比蒸发蒸腾量要小很多。在土壤水分胁迫条件下,蒸发蒸腾量与土壤贮水量之间近似为线性关系。
  土壤水分随时间的变化具备以下几个方面的特点:其一是由于作物需水规律和气候要素的年周期变化使土壤水分动态呈周期性;其二是由于气候和作物种植等因素的趋势性变化,使其土壤水分的变化在不同年份呈趋势性的上升或下降;其三是由于某些随机性的气候波动,使土壤水分在不同年份的相同阶段并不相同。
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